舰船动力工程专业考博自我介绍

舰船动力工程专业考博自我介绍

本人肖海鹏出生于1995年11月，籍贯是湖南娄底，家里除了父母外还有一个弟弟，目前还是单身，目前是预备党员，今年12月将转正。

本人无复读，也未有休学情况出现。本科毕业于陆军军事交通学院镇江校区，所学专业为舰船动力工程，学习课程包括高等数学、线性代数、概率论、大学英语、柴油机的维修与拆装、电气设备的使用与维修和热力学等；硕士就读于陆军军事交通学院，所学专业为交通运输工程，目前在无人车团队学习，主要负责轨迹预测，并且能熟练使用C++和python语言，掌握了深度学习技术。

考博动机是，在硕士阶段成功将深度技术运用到了车辆轨迹预测上，在人工智能的研究上取得了一定的成功，但是发现研究深度远远不够，我希望能在博士阶段继续深入研究下去，在更大的舞台上才能进步得更快。报考本专业的动机是，我知道马院士团队正在开始往人工智能方向发展，这正是我所研究的方向，马院士团队也需要我在人工智能方面的能力，因此我想报考这个专业，虽然因为刚起步会很艰难，但是我认为大有可为。打算和规划, 首先好好学习基础知识，了解和掌握实验室现有的技术手段和需求，再逐渐将自己掌握的人工智能技术与现有的需求相结合，从而逐渐实现智能化。

在硕士阶段主要参与了国家自然科学基金重大项目“自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台”（项目编号：91220301）的车辆行为识别技术研究和国家重点基础研发计划项目“智能电动汽车的感知、决策与控制关键基础问题研究”（项目编号：2016YFB0100903）的车辆运动预测技术研究，我针对两个项目研究的问题各发表了一篇SCI论文，取得了一定的科研成果，并且用到了实车上。为了研究这两个问题，我自学了C++和python编程语言，并且掌握了深度学习这一关键技术，从整个过程来看，实现的过程是艰难的，但是学习到的东西也是最多的，也告诉我们只要肯用心，肯努力，没有什么是不能实现的。

1本人性格较为开朗，在团队中可以和他人积极合作，共同完成工作，能主动与他人交流，不懂的会主动请教他人，也乐于帮助他人解决问题；2能吃苦耐劳，积极完成团队给的任务，3自学能力较强，能独立学习并掌握新的技能，对新环境的适应能力较强，能很快适应新的环境。4.做事仔细认真，责任感强，能为了目标确定方向且不懈努力。